Korrelation oder Kovarianz von zwei ungleich großen Stichproben berechnen

Die Berechnung der Kovarianz und der Korrelation (die Kovarianz steckt in der Formel zur Berechnung der Korrelation drin), beruht darauf, dass Messwerte gepaart sind. Das bedeutet, dass man jedem Messwert in Stichprobe A einen Messwert in Stichprobe B zuordnen kann.

Wenn die Stichproben nicht die gleiche Größe haben, ist dies nicht möglich. Du kannst weder Kovarianz noch Korrelation vernünftig berechnen.

Ohnehin ist überhaupt die Frage, was du da berechnest und ob man in deinem Fall überhaupt sinnvoll ist, eine Korrelation zu berechnen oder ob nicht ein anderes statistisches Maß oder ein statistischer Test sinnvoller wären.

Es kann natürlich auch sein, dass bei der zweiten Erhebung einfach Daten fehlen und nicht richtig erfasst wurden oder nicht richtig erfasst werden konnten. In diesem Fall hast du das klassische "Missing Data Problem", zu dem es verschiedene Lösungsvorschläge gibt. Ein Ansatz wäre beispielsweise, die gesamte Datenreihe zu löschen. Also bei fehlenden Werten in Stichprobe B auch den korrespondierenden Wert aus Stichprobe A zu entfernen und so wieder zu gleichen Stichprobengrößen zu kommen.
Letztes Update am 02.05.2023 | Erstellt am 09.02.2014